1月24日，美國專利商標局（USPTO）日前公布了蘋果在2012年申請的一項廣告技術專利，它能收集和分析用戶的行為和情緒等難以量化的信息，從而幫助廣告主或內容提供商更有效地鎖定用戶。
　　蘋果申請的這項專利名為“根據用戶與群體特征數據猜測用戶情緒”，它的基本工作原理為：首先，系統對用戶在一段時間內的情緒數據進行采集和分析，生成一份“基準情緒檔案”；然后，通過將用戶的情緒相關數據與多條“情緒規則”進行比對，進而猜測用戶在某一特定時刻的情緒并對其投放恰當的廣告。
　　根據蘋果對這項專利的描述，與情緒相關的特征可以是生理特征、行為特征或時空特征。生理特征包括心跳、血壓、腎上腺水平、出汗情況、體溫、聲音，等等；行為特征包括消費的媒體類型、打開應用的次序、社交網絡活動，等等；時間和位置數據則能用來與系統存儲的情緒相關數據進行比對。
　　在蘋果給出的一些例子中，系統通過攝像頭結合面部識別軟件來判斷用戶的面部表情，從而判斷用戶的情緒。
　　構成用戶個人檔案的數據庫可以根據用戶或系統制定的規則進行自動更新，還能在必要時根據針對iTunes注冊和使用信息等外部數據的算法進行部分調整。不過值得一提的是，用戶的“情緒規則”是因人而異的，每個人的基準都不一樣，同一個特征可能在有的用戶那里是快樂，在有的用戶那里卻是憂傷。
　　而系統在根據推測出的用戶當前情緒投放廣告時，會參考用戶的一系列特征，例如針對符合“性別男、年齡19到24歲、所在地為加州北部或紐約市、情緒快樂”這一組特征的用戶投放他最有可能參與互動的廣告。
　　此外，蘋果還專門就隱私問題加以說明，強調該系統的目的是提升用戶體驗以及為廣告主提供更有效的投放工具。